Programme:
- L'espace vectoriel Rn: notions de systèmes libres; systèmes générateurs; bases; notion de dimension et d'espace supplémentaire; définition d'un espace vectoriel en général; exemples
- Applications linéaires de Rn à Rp: notions de noyau et d'image; lien avec injectivité, surjectivité, bijectivité; notion d'isomorphisme; rang d'une application linéaire et théortème de rang
- Calcul matriciel: opérations et propriétés usuelles; puissance n-ième d'une matrice, notion de matrice inverse, méthode de pivot de Gauss pour un critère d'inversibilité et le calcul éventuel de l'inverse
- Matrice d'une application linéaire de Rn à Rp: définition et propriétés (matrice de la composée, matrice de l'inverse)
- Résolution de systèmes linéaires par la méthode du pivot de Gauss
- Déterminants: définition, propriétés de calcul, applications: critère d'inversibilité et calcul de l'inverse d'une matrice, résolution de systèmes de Cramer, critère d'indépendance linéaire d'un système de n vecteurs
- Produit scalaire et produit vectoriel dans Rn. Orthogonalité. Applications
- Intégrales multiples: cas des fonctions à variables séparables
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Les travaux dirigés:
- TD 1 : L'espace vectoriel Rn

- TD 2 : Espaces vectoriels

Correction TD2: Exercices 6-8-9
- TD 3 : Applications linéaires

- TD 4 (14 et 21 Mars) : Matrices

- TD 5 : Applications linéaires et matrices

- TD 6 : Systèmes linéaires
- TD 7 : Déterminants
- Sujet et corrigé du partiel du 11/04/2012
- Sujet
et corrigé
de l'examen final du 30/05/2012
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